[Udemy] [Roman Dushkin] Введение в компьютерную логику (2022)
Логический подход относится к нисходящему типу (англ. Top-Down AI) и означает создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода и других систем, основанных на знаниях, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество.
Логический подход может быть проиллюстрирован применением для этих целей языка и системы логического программирования Пролог. Программы, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода без жесткого задания алгоритма как последовательности действий, приводящих к необходимому результату.
Курс «Компьютерная логика» погрузит вас в мир формальной логики в различных её аспектах (в том числе и через призму исчисления предикатов первого порядка и его программной реализации — языка программирования Пролог). Также вы узнаете о многих видах логики , а также сопутствующую информацию, необходимую для погружения в мир технологий искусственного интеллекта.
Основными рассматриваемыми темами курса являются:
1. Основание логического подхода к ИИ
2. Виды логик
3. Логические операции и их таблицы истинности
4. Некоторые свойства логических операций
5. Наивная теория множеств
6. Диаграммы Венна
7. Двоичная система счисления
8. Перевод чисел из двоичной системы в десятичную и обратно
9. Важные логические операции
10. Диаграммы логических выражений
11. Пропозициональные выражения
12. Функциональный базис
13. Конъюнктивная и дизъюнктивная нормальные формы
14. Что такое тавтология
15. Логический вывод
16. Что такое продукция
17. Троичная логика
18. Импликация в троичной логике
19. Многозначные логики Лукасевича
20. Правило резолюций
21. Автоматическое доказательство теорем
22. Формальные системы
23. Теоремы Гёделя о неполноте
24. Диагонализация Кантора
25. Исчисление предикатов первого порядка
26. Кванторы всеобщности и существования
27. Законы отрицания кванторов
28. Связанные и свободные переменные
29. Язык программирования ПРОЛОГ
30. Логические вентили из людей
31. Многозначная логика Поста
Чему вы научитесь:
1. Понимание предмета и сути компьютерной логики
2. Понимание основ логик другого типа
3. Знание основ двоичной логики
4. Умение оптимизировать двоичные функции
Для прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно понимание основ линейной алгебры.
Для кого этот курс:
1. Студенты технических вузов
2. Разработчики программного обеспечения
3. Инженеры-системотехники
4. Преподаватели технических вузов
5. Все, кто хочет понимать основы Computer Science
Содержание:
Модуль 1 - Введение в формальную логику
- Основание логического подхода к ИИ
- Виды логик
- Наивная теория множеств
- Диаграммы Венна
- Двоичная система счисления
- Перевод чисел из двоичной системы в десятичную и обратно
- Логические операции и их таблицы истинности
- Важные логические операции
- Некоторые свойства логических операций
- Диаграммы логических выражений
- Пропозициональные выражения
- Что такое тавтология
- Правила де Моргана
- Троичная логика
- Импликация в троичной логике
- Многозначные логики Лукасевича
- Многозначная логика Поста
- Что такое продукция
- Хорновские выражения
- Логический вывод
- Правило резолюций
- Автоматическое доказательство теорем
- Формальные системы
- Теоремы Гёделя о неполноте
- Диагонализация Кантора
- Исчисление предикатов первого порядка
- Кванторы всеобщности и существования
- Законы отрицания кванторов
- Связанные и свободные переменные
- Язык программирования ПРОЛОГ
- Логическая функция
- Функциональный базис
- Конъюнктивная и дизъюнктивная нормальные формы
- СДНФ и СКНФ
- Преобразование функции в СДНФ
- Преобразование функции в СКНФ
- Для чего нужны СДНФ/СКНФ
- Практический пример использования булевых функций
- Обзор методов оптимизации булевых функций
- Карты Карно
- Диаграмма Вейча
- Метод неопределённых коэффициентов
- Метод Куайна
- Метод Куайна — МакКласки
- Логические вентили из людей
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.